对图书馆的要求也越来越高，这推动了新一代数据库系统的研究和开发。在中国自主控制的背景下，底层技术的积累越来越深，国内数据库也存在着巨大的商机。与此同时，新的基础设施希望创造一个"万事互联的智能世界"。

云计算、5G、人工智能和物联网是实现这一目标的手段。5G是为了更好地传输数据，5G是为了更好地分析数据，而云计算是为了更好地计算数据。可以说，数据是一切的核心，新一代的数据库是风口上的风口。目前，越来越多的国内数据库进入了不同细分领域的生产环节，而不仅仅是镜花月。

创业公司最近采访了一家偶数技术公司，这是一家成立于2016年的新一代国内数据库公司。该公司致力于利用人工智能授权世界各地不同行业的客户，为客户提供分析数据库引擎，并实现PB级的大数据交互查询。创始人兼首席执行官常磊告诉"创业"公司，公司始终具有"让人类只为利益而工作"的愿景和使命。

偶数技术的数据库创建团队发起并领导了ApacheHAWQ数据库(中国第一个APACHE数据库的顶级项目)的开发。HAWQ结合Hadoop和Greenmers的优点，为分析数据库创建了一个高性能的系统。

目前，偶数技术的主要产品是基于HAWQ的新一代企业版数据库OushuDB。其产品在两个方面提高了HAWQ的性能。一方面，提出了一种能充分提取CPU性能的SIMD执行器。经过TPC-H测试，性能可提高数十倍.另一方面，在2019年9月发布的OushuDB4.0中，开发了分布式表存储MAGMA，并将其用作OushuDB的底层实现的下一代数据存储。从那时起，OushuDB就有了自己的原始表存储，与传统数据库相比，在处理高并发性方面，可伸缩性得到了极大的提高。

常磊说，OushuDB的主要优势是它有自己的研究和开发，不依赖国外技术，能够快速响应客户的需求，同时由于采用存储和计算分离的架构，以及新一代的数据库核心执行器和分布式事务存储的开发，在性能和可伸缩性方面，传统的数据库可以被"扼杀"。

近年来，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等场景的提出和登陆，数据

目前，全世界甚至有数以百计的用户使用科技产品，其中包括金融、工业和公共安全领域的领先企业和世界500强企业，如中国建设银行、浙江招商银行、中国移动、中国联通、国家电网、湖南省公安局等。

以全国金融业股份制银行--浙江招商银行为例。

传统的甲骨文和DB2数据仓库难以对浙江招商银行的交易数据进行集成和分析，在传统的数据仓库上运行"管理会计系统、绩效考核系统、监督报告系统、数据集市系统"等数十个大型分析系统，其性能不能完全满足T/1的时间要求，严重影响了银行领导的决策分析和各分行业务部门日常业务工作的安排和部署，缺乏高性能和易于扩展的数据仓库作为大数据平台的核心支撑。

其次，传统数据库在大数据交互查询中的效率不能满足银行的要求，银行的大数据分析员每天都需要对海量的历史数据进行交互查询。随着银行数据量的迅速增加，如果在传统数据仓库的基础上进行复杂的SQL语句大数据分析，则需要10多分钟才能运行分析SQL，这严重影响了工作人员的工作效率。

此外，银行已经在传统的数据仓库基础上开发了多年，几十个基于SQL标准的大规模分析应用程序都有大量的代码。如果它们迁移到不支持标准SQL语言和存储过程的大数据平台，它们需要重写代码，工作量太大，迁移过程将非常费力，系统迁移的成本将很高。

2019年，在浙江招商银行成功推出了偶数技术OushuDB，在整个银行的核心分析数据库中率先取代了Oracle和DB2。目前，在OushuDB在浙江招商银行推出的一年期间，它不仅稳定可靠，而且解决了许多问题：

1.Oracle和DB2数据仓库的全部数据迁移和数千个复杂分析代码迁移已经成功完成，在OushuDB上运行了数万个作业，性能比DB2和Oracle高几倍，解决了DB2和Oracle的性能瓶颈问题。

2.OushuDB支持分布式存储、高可用性和数据的在线二次扩展，可以满足未来10年数据的快速增长，解决PB级以上数据存储的瓶颈问题。

3.OushuDB完全支持标准SQL、事务ACID特性、分区、存储过程等，可以保证查询失败时的数据一致性，方便基于DB2和Oracle的应用系统快速完成迁移，代码变化很小，同时OushuDB支持多表连接查询中的优化算法，支持PB级大数据上交互式二级查询的实现。

OushuDB在国家股份制银行的大规模替代和稳定运行，不仅意味着国内数据库的"可用"，而且意味着多年来一直高喊的自我控制口号正在成为现实。

谈到盈利模式，常磊表示，就连技术目前也使用产品许可费和年度订阅服务费作为接收点。其中，产品授权模式只包括开放使用系统，订阅服务还可以享受公司的产品软件升级和远程教育服务。近年来，偶数技术还通过自我媒体、网站媒体进行内容运营、打造行业品牌。

在融资层面上，偶数科技在2017年4月获得了红点中国的天使投资，完成了红杉资本(Sequoia Capital China)牵头的A轮融资，同年10月完成了红杉中国(Red Point China)的融资。据报道，这两轮融资总额达数千万元。张磊表示，资金主要用于技术研发和市场交付。

公司成立以来，团队规模已达100多人，其中技术研发团队占50%以上。创始人兼首席执行官昌雷博士也是ApacheHAWQ的创始人。核心团队来自EMC/Pivotal、IBM、Oracle、谷歌、微软和其他著名的人工智能和大数据企业。它拥有世界领先的人工智能和大数据处理技术。研究成果发表在顶级国际会议上，并拥有多项国际专利。