钱学森在 "自然" 杂志上发表了 "系统科学、思维科学和人类科学"，对形象思维、脑 - 计算机交互、生物控制等问题进行了系统分析，鼓励人们探索有待开发的未知的大脑世界。

这篇论文在当时引起了社会的轩然大波，但由于当时社会认知的局限性，人们把人工智能与 "特殊功能" 混为一谈，在中国掀起了气功热，但在钱学森的文章前半部分，很少有人了解系统科学和思维科学的先进论述。

这是中国系统中的科学家首次开始探索人工智能，但他们已经走上了异常曲折的道路。

不仅在中国，在世界现代科技史上，智能技术和互联技术的研究几乎是同时开始的，几十年来一直是分时的，甚至是相爱的。尤其是人工智能的研究几十年来一直备受争议，并在许多好莱坞电影中成为 "邪恶" 的化身。

在互联网和智能手机尚未普及的时代，人工智能在很大程度上是因为缺乏技术基础和应用土壤而不为世界所理解。直到 40 年后，万维网才带来大数据、计算芯片和其他硬件的快速发展，以及算法的不断突破和升级。直到那时，智能技术和互联技术才在新的基础设施领域汇合成一条河流，成为推动中国数字转型的一条大河。

最近，在百度、阿里、腾讯和华为举行的密集科技会议上，"情报" 已成为 PPT 中的一个常见词汇。在物联网时代占据群山的几个科技巨擘，如今已将 "万物智能" 作为进化的方向。新基础设施的宏伟蓝图是巨人部署部队的主战场。

一

以情报为使命的新基础设施

在 2020 年的春节期间，14 亿中国人在不离家的困扰下度过了除夕。目前，在北京、深圳和杭州等城市，另一群人在争先恐后地争取时间，主要科研机构和技术公司的工程师们共同完成了一个前所未有的超级项目，编织了一个数字化的 "战争流行病" 网络。

全国战争流行 " 和疫情后恢复工作，使中国人感受到新的基础设施在创造需求、促进供给、配置要素等方面的效率，人们认识到，新的基础设施正在成为当前新旧动能转化的关键时期，科技的潜能将转化为创新的动力，这将有助于中国数字化转型，推动产业变革的重要引擎。

在国家发改委 2020 年 4 月的权威解释中，新的基础设施是以新的发展理念为主导，以技术创新为动力，以信息网络为基础，面向高质量发展的需要，提供数字改造、智能升级、一体化和创新等服务的基础设施体系。

新基础设施的使命：从数字化到智能化升级；

数字改造、智能升级、整合和创新 " 这 12 个字指出了新的基础设施的本质。在今天的中国，这一过程正在不可逆转地发生。

一方面，它是需求驱动的。中国的数字转型从消费者方面开始，然后驱动供应方形成需求。与此同时，各行业降低成本和提高效率的迫切愿望，使数字转型和智能升级成为大势所趋。

另一方面，它是技术的融合和进步。随着通信、传感、机器学习等技术和移动互联网技术的深入融合，信息的生产者和使用者不再局限于人，也可能是事物。汽车、银行、医院、工厂和其他终端场景有可能进入 "网络"。

在新的基础设施的技术布局中，"云" 是数字世界的基础，通信和网络技术负责数据传输，人工智能是保证整个智能社会有序有效运行的 "神经中枢"，也是物联网、5G、云计算、边缘计算、块链、多媒体等各种数字技术集成和验证的最终平台。

人工智能是新一轮科技竞争的制高点

新的基础设施需要构建的是我们的智能经济，甚至我们的智能社会的 "超级大脑"。

科幻电影中有很多关于超级大脑的描述。从 "生化危机" 中的 "红色女王" 到 "钢铁侠" 中的 "贾维斯"，从 "追缉嫌犯" 中的 "机器" 到 "西方世界" 中的 "雷霍波"，这些都是人们想象的超级大脑，但在一些中国城市，它们现在还处于婴儿期。

北京海淀市智库成立于 2018 年，由百度、中国中央计划研究所、信息通信研究所、中国船运、前房、中科宇图等组织组成高层设计联合工作组。综合运用人工智能、大数据等技术，通过数据流将城市全面感知、充分响应和充分应用，现已建成 48 个智能场景，如电子公共交通、智能公厕、社区管理可视化、工业污染可追溯性等。

其中，通过 9000 多个摄像系统对危险化学品车、矿渣土车等进行有效控制，使 "残渣车不敢再闯红灯"。通过在 2000 多个传感器井盖上安装传感器，" 行人不必担心掉进坑里。

海淀市脑模型室

这样的城市头脑，只是 "未来世界" 的冰山一角。与智能交通、智能医疗、智能家庭、智能金融、智能制造业和智能农业一样，智能城市只是智能经济的一个场景。

从数字经济到智能经济，它主要由数据、算法和计算能力驱动。庞大而复杂的决策和管理系统，单靠人脑的计算能力显然还远远不够。人工智能带来了实现的可能性 -- 通过数据、算法和计算能力的不断替代和开放，人类的体验将变成 "数据流"，从而使机器具有一定程度的 "人" 学习能力，并协助传统工业完成经验的数据沉淀和核心能力的 "智能" 转换。

目前，中国正在发生的是消费方数字化推动的供应方数字化转型。百度、阿里、腾讯、华为等在消费者方面积累了大量数字经验的科技巨头，具有将数字资源转化为 "数字能源" 的天然优势，最有可能成为新一代的 "智能经济运营商"。

二

领先的一半是先进的，第一步是烈士。

客观上讲，人工智能在中国系统中的推广并不成功。但与互联网技术一样，人工智能在未来也被一些面向市场的技术公司所推动，这一过程与美国非常相似。(见上文："美国技术"，"过去")

在巴斯，百度是第一个明确提出 "人工智能" 建议的公司。

1999 年，在第一波互联网浪潮的清理下，北京的中关村开始呈现出 "中国硅谷" 的雏形。今年，一批硅谷精英回国创业，其中至少有两人后来将成为中国人工智能产业化的先驱：创办中兴微电子的邓忠汉和创办百度的李彦宏。

十年后，已经在中国搜索引擎领域大行其道的百度开始测试人工智能。三年后，李彦宏在百度建立了中国第一个深度研究机构，并开始大规模投资于自动驾驶仪技术的研究和开发。

作为人类主动意识与数字世界之间最重要的纽带，搜索引擎最接近于人工智能的互联网应用，也是最早的人工智能商业场景之一。

参与人工智能的百度仍然受到广泛质疑 -- 搜索引擎公司探索人工智能是有道理的，但说一家互联网公司为了自己开车要花钱似乎有点太科幻了。在当时模仿人工智能流行的互联网圈里，人们不知道搜索引擎和自动驾驶仪之间有什么关系。媒体上甚至有尖锐的批评：

百度抄袭了谷歌的搜索框，但也学到了谷歌无人驾驶，会不会有点大的作用？

领先的一半是先进的，第一步是殉道者。百度在烧钱的漫长的人工智能道路上独处了好几年，几次被公众舆论逼死在海滩上。

从技术角度看，搜索引擎可以自然进化为人工智能，但毕竟这只是二维人工智能，人工智能最终需要融入和改变我们生活的三维世界。

这需要数字技术和物理技术的完美结合，借助大量的 "硬件 + 软件" 融合实验来反复测试 -- 在场景载体中进行各种技术集成，而且必须是稳定和可靠的。其中的缩影是自动驾驶仪技术。

在 9 月 15 日的 "百度世界" 大会上，百度集团副总裁兼智能驾驶集团总经理李振玉与央视新闻主播包晓峰联手，在北京首钢公园举办了一场无人值守、完全无人驾驶的开幕式。这背后的数据是：8 年的研发，总计 600 多万公里的道路里程 -- 这是一张完全靠金钱和时间烧掉的报告卡。

虽然自动驾驶仪已经取得了突破，但李嘉诚自己也知道，L5 自动驾驶仪从大规模商业应用到现在最有价值的事情并不是无人驾驶，而是数百亿燃烧的技术能力和完整的人工智能技术体系，还有很长的路要走。

人工智能作为一门高度集成和集成的学科，从实验室到规模应用都需要依靠数据的积累、承载硬件的不断进步和计算资源的充分整合。

2018 年 1 月 29 日，曾因开发自动驾驶仪技术登上 "时代" 杂志亚洲版封面的李彦宏被评论为 " 将帮助中国赢得 21 世纪。

到目前为止，当智能经济的旗帜被高举时，阿里、腾讯、华为在游戏上投入巨资，在移动互联网时代占据其一半地位的百度，最终将领先一步的 "酷技术" 变成了抢占优势的半步。

对于目前的百度来说，最重要的是利用科技赚钱。2020 年，当中央政府再次频繁提及新的基础设施时，百度内部人士私下哀叹道：

经过十年的造船，东风终于对此寄予厚望。

2020 年 5 月，百度首席技术官王海峰在百度智能云战略传播会议上总结了公司当前的任务："横向通过、垂直接入、跟踪聚焦"-- 翻译成流行语言，即百度完全集成的人工智能技术能力，不断向各行业外溢输送。

三

沐浴的智能进化路径

人工智能现在几乎成了百度的标签，但它并不是百度独有的。"Bath 引领着" 万事互联网 "的发展轨迹，它正努力发展为基于自身技术基因的" 一切智能 "(EveryalIntelligence)。

2019 年 1 月，阿里巴巴首席执行官张勇在达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum) 年会上承认，阿里巴巴所有业务背后的动力都是人工智能，但谈话发生了逆转：

老实说，很多年前我们还不知道这叫做人工智能。

这句话的含义是，智能的过程是自然实现的，首先是数据，然后是智能。马云还多次在不同场合开玩笑，他更喜欢称 Ai 为 "阿里巴巴智能"。

阿里秘密建造了一个 "犀牛智力工厂"，为期三年

根据不同的遗传禀赋，巴斯有自己的竞争方式，将智能技术和互联技术结合起来，以促进新的基础设施建设。

百度的游戏方式更像是一种技术控制，这艘船是在出海前建造的。另一方面，阿里是一种一贯的攻击城市的方式。首先，他在很大范围内抢占了云计算市场，然后从 "云" 中传播智能技术。华为仍然专注于通信优势，围绕核心竞争力开展供应侧业务。尽管腾讯已经起步较晚，但它也充分发挥了用户联系的优势，重点是促进人与人与企业场景的联系。

细节也可以从几家公司的内部名称中尝到：百度强调 "智能云"，阿里强调 "云智能"，华为只是在两者之间添加了一个符号，名为 "Cloud&Ai"&& 代表 "全场景智能链接"，腾讯略显迂回，被称为 "云与智慧产业"。

虽然路径的数目不同，但每个家庭的最终进化目标是 "智力"，并以同样的方式做了类似的事情。

在移动互联网时代的最后五年里，随着数据量和业务线的膨胀，几家技术巨头正在对其容量系统进行重组，围绕内部组织、技术能力和资源配置进行了一系列结构改革。这一改革是由阿里在 2015 年左右发起的，并提出了著名的 "中国台湾战略"。

最令人兴奋的改革发生在 2018 年下半年，当时阿里云商业集团被升级为阿里云智能商业集团，随后被并入了这一部门。另一方面，腾讯在早些时候启动了一项名为 "930 变革" 的内部改革，之后腾讯首次出现了一个拥有全部业务的大型业务部门。随后，百度推出了具有里程碑意义的 "1218 改革"，中电王海峰和一批技术背景高管、销售背景项海龙及其直属高管相继离开。

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华为的改革相对较晚，华为在 2020 年 1 月宣布，它将把云与人工智能（Cloud&Ai) 提升至第四大 BG。自那以后，巴斯的内部运作基本完成。每个家族都重组成了一个有序的智能舰队，全军都在为新的基础设施做准备。

每个智能舰队都有自己的旗舰和形成模式。以百度的 "智能云" 舰队为例，旗舰是以桨平台为底层技术的 "百度大脑"，搜索、地图、语音识别、阿波罗、昆仑芯片、天鹅芯片等技术被列为其护卫舰系统。围绕智能交通、智能城市、智能金融、智能医疗、智能营销、智能办公、智能制造等技术，形成了一系列智能应用和行业解决方案。

阿里 "的" 云智能 "机队，由于目前第一批以" 云计算 " 为旗舰的市场份额，水面气势最为雄伟。华为和腾讯在云计算中所占份额略低，但华为以 5G 技术为先导，腾讯拥有无处不在的社会关系渗透场面，水面下的力量不可低估。

巴斯在新基础设施领域的核心竞争力和核心品牌；他的智囊团 "2020 年中国数字转型系列报告

四

融合与跳跃：谁能成为新的 C 位？

无论是阿里的 "中国台湾战略"，还是百度的 "1218" 改革，包括腾讯的 "930 改革" 和华为的改革，都可以说是从根据地、独立团时代到一体化合作战时代的标志性改革。

改革的实质是将原有的自成一体、各自为政的经营路线重组为一盘棋，以解决反复造轮和火力集中的问题。

在消费者的数字时代，巴斯可以让每一项业务都能迅猛发展，互相抢钱，争夺食物和领土。但现在，供应方数字化就像进入大规模团战时代，一次一座城市，一座城市一次一座城市 -- 每个浴场都需要一支部队，以确保后勤供应和资源供应，并在每一个阵地上作战。

归根结底，智能技术是一种高度集成和集成的技术。就像一个套接字一样，各种各样的场景应用程序可以获取能源。巴斯正在构建自己的 "智能套接字"。最终，拥有最好的质量和最可靠的套接字的用户更愿意为此付费。

与消费者的数字化相比，它更多地依赖于产品体验，专注于公众心理的研究。供应方数字化需要依靠服务能力来说话，每个细分领域都需要深刻的洞察力。在 2019 年腾讯 T +HR 峰会上，腾讯高级副总裁习丹提到了一年前推出 "930 变革" 的深层原因。

腾讯过去在 TOC 业务中没有不利的发挥方式，在 TOB 业务中失败了。

习的话不仅仅适用于腾讯。在规划组件、协作内容和更高专业要求的数字时代，洗澡前形成的虹吸效应和马修效应很难突出 -- 任何走上这条赛道的人都需要重新开始、适应、学习，并最终以实力说话。

可以预见的是，未来几家平台级企业之间的竞争，一方面将在核心技术层面展开竞争，谁能更好地将技术与现场结合起来，谁的护城河可能更宽。另一方面，在竞争的市场发展水平上 -- 谁能抓住更多的应用场景，谁就会专注于应用程序的通过，谁可能成为未来的赢家。

近二十年来，以互联网技术为基础的信息革命已成为中国科技、社会和经济变革的新能源，从 "数据计算机" 到 "物联网"，中国数字技术的发展至少经历了三个阶段。

第一阶段是以 "连接人与信息" 为特征的 PC 互联网时代，数据网络化带来了第一轮的信息爆炸，而抢占信息入口的百度则被称为 "中心阵地"。

第二阶段是移动互联网时代，数字技术延伸到 "连接器和服务"，阿里和腾讯在消费者服务方面有着更多的优势，它们已经逐渐摆脱百度，进入新的 C - 地位。

在即将到来的物联网和智能经济时代，信息数据将再次爆发。人类大脑拥有数以千亿计的神经元，但是信息数据的增长速度已经远远超过了人类理解和分析的速度。因此，只有将 "数" 与 "智慧" 的有效结合，才能转化为系统的知识建构，甚至智慧的运用 -- 在这一过程中，巴斯家族想要抓住新的 C 位。

从市场的角度看，竞争带来进步。然而，从整个社会的角度来看，智能经济目标的实现并不能由政府或某一家公司独立实现。全民聚集智慧和国家合作，建立完善可靠的标准和运行秩序，才能保证智能技术更好地为我们的生产和生活服务。

新的基础设施生态树；

在近 300 年的工业革命中，从机械化、电气化、自动化到智能化，技术变革是一个永恒的主题。从万物互联到万物智能，人工智能正迅速与各行业融合，帮助传统产业转型升级，提高质量和效率，并在世界各地掀起一股新的产业浪潮。

新一轮技术革命将进一步释放以往产业变化积累的能量，创造新的强大引擎，重构我们的生产方式、组织方式和合作方式，给中国各行业带来 "换车道、换车" 的巨大机遇。对于处于变革浪潮中的中国传统企业来说，"变革" 是常见的，"破碎的" 是站在那里的，在崇尚和拥抱变革的同时，更重要的是要正视这一趋势，做好当前的工作。